Украшение
Украшение
 

 

Как создать сайт в программе Frontpage -    Уроки Frontpage

    Начало  Создание сайта  О Школе  О Партнерке   Связь  

 

Как напечатать конспект в word рукописным шрифтом


«Рукописный» конспект, распечатанный на принтере — Офтоп на TJ

27 марта пользователь «Пикабу» под ником MakeMeHateYou опубликовал инструкцию по созданию поддельного рукописного конспекта.

По словам MakeMeHateYou, во время обучения в университете конспект часто бывает необходим для допуска к зачёту, однако нередко его написание является простой механической работой, занимающей много времени.

В таких случаях MakeMeHateYou предлагает печатать фейковые конспекты, созданные в Microsoft Word.

Для этого нужно создать страницу с размерами 165 на 205 мм, а также задать поля: верхнее и нижнее — 5 мм, левое — 25 мм, правое — 8 мм.

Следующий шаг — создание любой фигуры из вкладки «Вставка».

Фигура нужна только для того, чтобы в Word включилась вкладка «Средства рисования», где в разделе «Выровнять» можно найти пункт «Параметры сетки».

С помощью «Параметров сетки» можно создать клеточную разметку («Показать сетку») с шагом в 5 мм — как у обычной тетради.

Главная находка MakeMeHateYou — шрифт Escal, который действительно трудно отличить от рукописного текста.

Скопировав текст из методички или «Википедии», его необходимо подогнать таким образом, чтобы он был написа

Как преобразовать рукописный текст в документ Microsoft Word

Если ваш компьютер или планшет оснащен сенсорным экраном, вы можете вставить рукописный текст в документ Microsoft Word, но вам нужно использовать панель рукописного ввода, встроенную в эти устройства. Однако есть и другие способы добавить рукописный текст в документ, в том числе с помощью сканера и специальных шрифтов. Вы также можете легко вставить свою подпись в документ Word.

Вы можете преобразовать рукописный текст в документ Microsoft Word.

Кредит изображения: Poike / iStock / GettyImages

Преобразовать рукописный ввод в текст

Каким бы удобным ни был процесс набора текста, ему не хватает индивидуальности рукописного слова. К счастью, технологии позволяют легко записывать слова, а затем импортировать их в Microsoft Word. Вы можете сканировать рукописный текст в текст или использовать один из многих инструментов, доступных на ваших устройствах.

Чтобы преобразовать курсив в текст, вам необходимо разместить документ на сканере и импортировать его на свой компьютер; затем преобразуйте текст с помощью оптического распознавания символов.Если у вас устройство с сенсорным экраном, вы можете пропустить этот шаг, рисуя на экране пальцем или цифровым пером. Вы также можете превратить свой почерк в шрифт или использовать шрифт, похожий на рукописный, даже если он не ваш собственный.

Преобразование рукописного ввода сенсорного экрана в текст

Если у вас есть устройство с сенсорным экраном, вам не нужно беспокоиться о том, чтобы преобразовать курсив в текст, чтобы подписать документы или отправить рукописную заметку по электронной почте. Вы можете рисовать пальцем, цифровой ручкой или мышью.Просто найдите вкладку Draw в документе Microsoft Word, выберите перо и начните писать. Вы также можете контролировать толщину и цвет своего почерка.

Однако вы можете захотеть написать на экране и преобразовать его в текст. Вместо того, чтобы преобразовывать рукописный текст в текст, вы можете писать прямо на экране и переключать его на текст, который вам нужен в вашем документе. Вам нужно сделать это в OneNote , а затем вставить текст в документ Word. После того, как вы написали текст, используйте кнопку Lasso Select , чтобы выбрать то, что вы хотите преобразовать, и выберите Ink to Text на вкладке Draw.

Преобразовать отсканированный почерк в текст

Если у вас есть рукописный документ, вы можете использовать сканер, чтобы доставить его на свое устройство, а затем преобразовать в текст. Чтобы отсканировать рукописный текст в текст, отсканируйте документ как PDF-файл, а затем используйте Microsoft OneNote для записи слов. Откройте PDF-файл и выберите Копировать текст с изображения .

OneNote - не единственный инструмент, который может преобразовывать отсканированный почерк в текст. Google Drive и Google Docs - это бесплатные инструменты, которые можно использовать для перевода рукописного текста, а затем скопировать и вставить текст в документ Word.Если вы используете Google Docs вместо Word, это особенно удобно.

Другой вариант - преобразовать рукописный ввод в текст с помощью стороннего инструмента оптического распознавания символов (OCR). SimpleOCR - это бесплатный инструмент, который позволяет сканировать документы для преобразования. Вы можете использовать функцию Despeckle или Noisy Document для большей точности при преобразовании рукописного текста.

Создание рукописного шрифта

Вам не нужно преобразовывать курсив в текст, чтобы добавить рукописный текст в документ.Вместо этого вы можете использовать такое приложение, как Calligraphr , чтобы превратить свой почерк в шрифт, который можно использовать бесконечно. Вы заполняете шаблон, фотографируете его и сохраняете рукописный шрифт на своем компьютере.

Если цель не обязательно заключается в преобразовании рукописного ввода в текст, а в том, чтобы ваш текст выглядел так, как будто он написан от руки, для этого существуют шрифты. Просто прокрутите список параметров, встроенных в Word, и вы увидите, что некоторые из них имитируют рукописный ввод. Если вам это не нравится, Google Fonts имеет категорию рукописного ввода.Найдите тот, который вам нравится, и загрузите семью для личного пользования.

,

python - Как напечатать рукописный текст внутри ограничивающих рамок с помощью открытого CV

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд
.

Как сделать шрифты рукописными

Программы MS Office содержат несколько шрифтов с разными стилями рукописного ввода. Если все, что вам нужно, это шрифт, который выглядит так, как будто вы написали текст, они могут сработать за вас. Однако у немногих людей есть полностью однородный почерк, а шрифты по умолчанию могут выглядеть слишком аккуратно. С помощью пары настроек форматирования вы можете сделать рукописный шрифт более неровным для получения более естественного эффекта. Если вы не можете найти шрифт по умолчанию, который вам нравится, поищите другие варианты на веб-сайтах коллекции шрифтов или подумайте о создании собственного шрифта на основе вашего почерка.

Использовать рукописные шрифты по умолчанию

Откройте Word и перейдите в меню Font . Прокрутите список вниз, чтобы найти варианты, которые выглядят написанными от руки. Примеры включают Bradley Hand ITC, Lucinda Handwriting и Mistral . Выберите шрифт, который лучше всего подходит для стиля письма, который вы хотите использовать, и начните печатать.

Вы можете увидеть предварительный просмотр стилей шрифтов в поле «Шрифт».

Изображение предоставлено: любезно предоставлено Microsoft

Чтобы текст выглядел более естественно, измените формат нескольких символов.Если вы измените размер некоторых и измените положение других в строке, ваш шрифт будет выглядеть неровным и немного больше похожим на настоящий почерк.

Выделите символ в документе. Перейдите в область Font на вкладке «Главная» и щелкните стрелку в углу, чтобы открыть меню параметров Font . Выберите Advanced.

Вкладка «Дополнительно» содержит параметры межсимвольного интервала.

Изображение предоставлено: любезно предоставлено Microsoft

Используйте параметры Масштаб , Интервал и Положение , чтобы изменить форматирование символа.

К символу можно применить несколько настроек интервала.

Изображение предоставлено: любезно предоставлено Microsoft

Масштаб изменяет форму персонажа, Интервал увеличивает или сужает пространство вокруг него, а Положение увеличивает или уменьшает его от линии. Вам нужно поэкспериментировать с каждой настройкой, чтобы получить нужный эффект, в зависимости от выбранного вами шрифта. Для начала выберите один параметр, который нужно изменить для вашего первого персонажа, чтобы посмотреть, как он выглядит. Например, примените одно из следующего:

  • Выберите 80% в меню «Масштаб».
  • Выберите Expanded или Condensed в меню Spacing и 1pt в поле By.
  • Выберите Поднятый или Пониженный в меню Положение. Установите 1pt в поле По.

Когда вы закончите, выберите OK. Выделите случайным образом другие символы и попробуйте изменить их форматирование.

Совет

  • Чтобы скопировать форматирование с одного символа на другой, выделите символ, который вы изменили, и выберите кисть Format Painter на вкладке «Главная».Выделите другой символ, чтобы применить к нему формат.
  • Вам не нужно изменять форматирование всех символов - просто начните с нескольких и при необходимости добавьте еще.

Скачать рукописные шрифты

Чтобы найти другие рукописные шрифты, поищите онлайн-коллекции шрифтов на таких сайтах, как Dafont, 1001Fonts и FontSpace. Хотя для загрузки некоторых шрифтов необходимо заплатить, другие можно использовать бесплатно для личного пользования. Вы не должны использовать бесплатный шрифт в коммерческих целях, если его права использования установлены только для личного использования, поскольку вы нарушите авторские права его создателя.Чтобы использовать шрифт в деловых целях, его обычно нужно купить.

Создайте свой собственный рукописный шрифт

Генераторы шрифтов позволяют превратить ваш почерк в личный шрифт. Обычно вы распечатываете документ с шаблоном символов, пишете буквы в его полях и сканируете его. Затем вы загружаете отсканированное изображение на сайт, чтобы преобразовать ваши символы в шрифт, который вы можете установить на свой компьютер.

Хотя некоторые веб-сайты взимают плату за создание шрифтов, MyScriptFont и PaintFont можно использовать бесплатно.MyScriptFont имеет базовый шаблон алфавита и чисел с некоторыми дополнительными символами; PaintFont также имеет символы иностранного языка, математические вычисления и знаки препинания. Ни один из сайтов не имеет авторских прав на созданные вами шрифты. FontPanda также можно использовать бесплатно, однако компания берет на себя право собственности на шрифт, который вы создаете, и может продавать его в Интернете, давая вам 50 процентов любого дохода, который он получает.

Совет

Внимательно следуйте инструкциям на сайте создания шрифтов при заполнении шаблона символа и сканировании документа.Возможно, вам придется поэкспериментировать с разными перьями и настройками сканирования, чтобы ваш шрифт выглядел правильно.

Предупреждение

Будьте осторожны при загрузке файлов шрифтов, чтобы не занести вирусы в вашу систему. Согласно Microsoft, вы должны защитить свой компьютер с помощью антивирусной программы, загружать только с надежных веб-сайтов и проверять расширения файлов перед загрузкой любого файла.

,

FAQ: Создание системы распознавания рукописного текста с помощью TensorFlow | Автор: Харальд Шейдл

Эта статья является продолжением статьи, в которой представлена ​​модель распознавания текста, реализованная с использованием TensorFlow.

Было несколько вопросов, которые я хочу здесь обсудить. Давайте посмотрим на следующие три:

  1. Как распознать текст в ваших образцах / наборе данных?
  2. Как распознать текст в строках / предложениях?
  3. Как рассчитать показатель достоверности распознанного текста?

Предварительно обученная модель была обучена на IAM-наборе данных.Один образец из IAM показан на рис. 1. Модель не только учится читать текст, но и изучает, как выглядят образцы. Если вы посмотрите изображения слов IAM, вы заметите некоторые закономерности:

  • Изображения имеют высокую контрастность
  • Слова сильно обрезаны
  • Стиль написания жирным шрифтом
Рис. 1: Образец из набора данных IAM.

Если вы загрузите изображение с совершенно другим стилем модели, вы можете получить плохой результат. Возьмем изображение, показанное на рис.2.

Рис. 2: Наш новый образец, для которого модель распознает текст «.».

Модель распознает текст «.» на этом изображении. Причина, как можно догадаться, в том, что модель никогда не видела таких изображений:

  • Низкоконтрастное
  • Много места вокруг слова
  • Очень тонкие линии

Давайте рассмотрим два подхода для улучшения результата распознавания ,

Мы предварительно обрабатываем входное изображение, чтобы оно выглядело как образец из IAM (см. Рис. 3).Сначала давайте обрежем его. Модель по-прежнему распознает «.». Затем давайте увеличим контраст. Теперь модель дает гораздо лучший результат: «телло». Это почти правильно. Если мы сделаем линии более толстыми, применив морфологическую операцию, модель наконец сможет распознать правильный текст: «Привет».

Рис. 3: Этапы предварительной обработки и распознанный текст для каждого из них.

Кадрирование может быть выполнено с помощью алгоритма сегментации слов, подобного предложенному Р. Манматхой и Н. Срималем. Увеличение контраста и применение морфологической операции достигается с помощью следующего кода Python.

Существуют ситуации, для которых предварительная обработка не подходит:

  • Новые образцы данных включают символы, не содержащиеся в наборе данных IAM (например, ö, ä, ü,…), которые не могут быть распознаны предварительно обученной моделью
  • Стиль письма полностью отличается от IAM (например, машинно-напечатанный текст)
  • Фон содержит шум, который не может быть удален предварительной обработкой (например, бумага с поперечным сечением)

В этих случаях обучение модели на новом данные имеют смысл.Вам нужны пары изображение-текст, которые необходимо преобразовать в IAM-совместимый формат. В следующем коде показано, как выполнить это преобразование. Метод getNext () класса DataProvider возвращает один образец (текст и изображение) за каждый вызов. Функция createIAMCompatibleDataset () создает файл words.txt и подкаталог, в который помещаются все изображения. Вам необходимо адаптировать метод getNext (), если вы хотите преобразовать свой набор данных (на данный момент он просто создает машинно-напечатанный текст для предоставленных слов, чтобы показать пример использования).

После преобразования скопируйте файл words.txt и подпапку в каталог данных проекта SimpleHTR. Затем вы можете обучить модель, выполнив python main.py --train.

Модель может вводить изображения размером 128 × 32 и выводить не более 32 символов. Итак, можно распознать одно или два слова. Однако обнаружить более длинные предложения невозможно из-за небольшого размера ввода и вывода. Опять же, есть два способа справиться с этим.

Если слова в строке легко сегментировать (большие промежутки между словами, небольшие промежутки между символами слова), то вы можете использовать метод сегментации слов, подобный тому, который предложили Р. Манматха и Н. Сримал (см. Рис.4 для примера). Затем вы можете ввести сегментированные слова в модель.

Рис. 4: Словесная сегментация.

Существуют ситуации, в которых сегментация слов затруднена:

  • Знаки препинания пишутся рядом со словом, поэтому их трудно сегментировать
  • Стиль письма также трудно сегментировать

Модель можно расширить таким образом, чтобы input может соответствовать большим изображениям, а вывод - более длинным символьным строкам.Изменения должны быть применены к модулю Model.py, особенно необходимо адаптировать константы imgSize и maxTextLen.

В таблице 1 показана архитектура, которую я использовал для распознавания текстовых строк. Он имеет увеличенное входное изображение (800x64) и может выводить большие символьные строки (до 100 в длину). Кроме того, он содержит больше слоев CNN (7) и использует пакетную нормализацию на двух уровнях. Наконец, слои LSTM были заменены слоем MDLSTM, чтобы также распространять информацию вдоль вертикальной оси изображения.

Таблица 1: Сокращения: среднее (avg), двунаправленное (двунаправленное), вертикальное (vert), размер (dim), пакетная нормализация (BN), сверточный слой (Conv).

Самый простой способ узнать вероятность распознанного текста - использовать функцию потерь CTC. Функция потерь принимает матрицу вероятности символа и текст в качестве входных данных и выводит значение потерь L. Значение потерь L представляет собой отрицательную логарифмическую вероятность просмотра данного текста, то есть L = -log (P). Если мы подадим матрицу вероятности символа и распознанный текст в функцию потерь, а затем отменим журнал и минус, мы получим вероятность P распознанного текста: P = exp (-L).

Следующий код показывает, как вычислить вероятность распознанного текста для игрушечного примера.

Теперь вы знаете, как преобразовать ваши данные так, чтобы модель могла распознавать текст:

  • Сделать изображения похожими на IAM
  • Разделить текстовые строки на отдельные слова

Если это не улучшит результаты , вы все еще можете обучить модель с нуля. Кроме того, вы можете использовать функцию потерь для вычисления оценки достоверности распознанного текста.

.

Смотрите также

 
Поиск по сайту

 

Популярные уроки

Бесплатная программа Frontpage для создания сайтов  

Структура страницы сайта  

Как создать главную страницу сайта 

Как установить язык сайта  

Как создать макет веб-страницы в программе Frontpage

Как создать шапку для сайта

Просмотр сайта в разных браузерах

Как разместить текст на сайте

Возможности Frontpage

Как задать фон страницы сайта в Frontpage

Как вставить видео на сайт

Как создать новые страницы сайта в Frontpage

Как сделать бегущую строку в html

Как разместить сайт в интернете

 Наверх >>  

         

Школа Продающих Сайтов Андрея Громова © 2012-2020 г.

Копирование материалов сайта запрещено.

Написать письмо

Карта сайта, XML.