Сайт с нуля - Разное - Как в word построить график

Главная » Разное » Как в word построить график

Создание диаграммы или графика в Word 2007

Отдельную ячейку	Щелкните ячейку или воспользуйтесь клавишами со стрелками, чтобы перейти к нужной ячейке.
Диапазон ячеек	Щелкните первую ячейку диапазона, а затем перетащите мышь на его последнюю ячейку. Можно также нажать клавишу SHIFT и расширить выделенную область с помощью стрелок. Кроме того, можно выделить первую ячейку диапазона, а затем нажать клавишу F8 для расширения выделенной области с помощью стрелок. Чтобы остановить расширение выделенной области, еще раз нажмите клавишу F8.
Большой диапазон ячеек	Щелкните первую ячейку диапазона, а затем, удерживая клавишу SHIFT, щелкните последнюю ячейку диапазона. Для отображения последней ячейки используйте прокрутку.
Все ячейки листа	Нажмите кнопку Выделить все. Чтобы выделить весь лист, также можно нажать клавиши CTRL+A. Если таблица содержит данные, по нажатию клавиш CTRL+A выделяется текущий диапазон. Повторное нажатие клавиш CTRL+A приведет к выделению всей таблицы.
Несмежные ячейки или диапазоны ячеек	Выберите первую ячейку или диапазон ячеек, а затем, удерживая нажатой клавишу CTRL, выделите другие ячейки или диапазоны. Можно также выбрать первую ячейку или диапазон ячеек, а затем нажать клавиши SHIFT+F8 для включения в выделение других несмежных ячеек или диапазонов. Чтобы остановить включение ячеек и диапазонов, снова нажмите клавиши SHIFT+F8. Примечание: Отменить выделение отдельных несмежных ячеек или диапазонов без отмены всего выделения невозможно.
Столбец или строку целиком	Щелкните заголовок сроки или столбца. 1. Заголовок строки 2. Заголовок столбца Можно также выделить ячейки в строке или столбце, выделив первую строку, а затем нажав клавиши CTRL+SHIFT+СТРЕЛКА (ВПРАВО или ВЛЕВО — для строк, ВВЕРХ или ВНИЗ — для столбцов). Если в строке или столбце содержатся данные, при нажатии клавиш CTRL+SHIFT+СТРЕЛКА будет выделена строка или столбец до последней заполненной ячейки. Повторное нажатие клавиш CTRL+SHIFT+СТРЕЛКА приведет к выделению строки или столбца полностью.
Смежные строки или столбцы	Протащите мышь по заголовкам строк или столбцов. Можно также выделить первую строку или столбец, а затем, нажав клавишу SHIFT, выделить последнюю строку или столбец.
Несмежные строки или столбцы	Выделите заголовок строки или столбца первой строки или столбца выделения, а затем, нажав клавишу CTRL, щелкните заголовки столбцов или строк, которые нужно добавить к выделению.
Первую или последнюю ячейку в строке или столбце	Выделите ячейку в строке или столбце, а затем нажмите клавиши CTRL+СТРЕЛКА (ВПРАВО или ВЛЕВО — для строк, ВВЕРХ или ВНИЗ — для столбцов).
Первую или последнюю ячейку на листе или в таблице Microsoft Office Excel	Чтобы выделить первую ячейку на листе или в списке Excel, нажмите сочетание клавиш CTRL+HOME. Чтобы выделить последнюю ячейку, содержащую данные или форматирование, на листе или в списке Excel, нажмите сочетание клавиш CTRL+END.
Ячейки до последней используемой ячейки листа (нижний правый угол)	Выделите первую ячейку, а затем нажмите клавиши CTRL+SHIFT+END, чтобы расширить выделенную область до последней используемой ячейки листа (нижний правый угол).
Ячейки до начала листа	Выделите первую ячейку, а затем нажмите клавиши CTRL+SHIFT+HOME, чтобы расширить выделенную область до начала листа.
Больше или меньше ячеек, чем имеется в активном выделении	Удерживая нажатой клавишу SHIFT, щелкните последнюю ячейку, которую нужно включить в новую выделенную область. В новую выделенную область войдет прямоугольный диапазон между активная ячейка и ячейкой, которая была щелкнута.

Как создать диаграмму или график в Microsoft Word

Обновлено: 31.08.2020, Computer Hope

В Microsoft Word можно не только создавать документы с текстом и вставлять изображения в документы, но также создавать диаграммы или графики для добавления визуальных деталей к документам.

Есть два варианта создания диаграммы или графика в Microsoft Word. Щелкните ссылку ниже, чтобы узнать, как использовать каждый параметр.

Создание диаграммы или графика прямо в Microsoft Word

Как и в Microsoft Excel, Microsoft Word позволяет создавать диаграммы или диаграммы и добавлять их в документ.Чтобы создать и вставить диаграмму или график непосредственно в Microsoft Word, выполните следующие действия.

Откройте программу Microsoft Word.
На панели ленты вверху щелкните вкладку Вставить .
В разделе Иллюстрации щелкните параметр Диаграмма .

Когда откроется окно Вставить диаграмму , выберите тип диаграммы или графика , который вы хотите создать, затем нажмите кнопку ОК.
В документ добавляется базовая версия выбранного типа диаграммы или графика с примерами данных. Также открывается диаграмма в Microsoft Word , которая выглядит как электронная таблица Microsoft Excel. В окне электронной таблицы добавляет, удаляет или изменяет столбцы и строки данных, чтобы включить точки данных и значения, которые вы хотите отобразить на диаграмме.

По мере изменения столбцов, строк и значений в окне электронной таблицы диаграмма или график в Microsoft Word автоматически обновляется и отображает новые или измененные данные.
Когда закончите изменять диаграмму, закройте окно электронной таблицы.

Если вам нужно обновить данные диаграммы после закрытия окна электронной таблицы, вы можете повторно открыть окно электронной таблицы, щелкнув правой кнопкой мыши на диаграмме и выбрав опцию Изменить данные .

Создайте диаграмму или график в Microsoft Excel и скопируйте в Microsoft Word

Microsoft Excel предоставляет больше функций и возможностей манипулирования данными, чем Microsoft Word, при создании диаграммы или графика.Если вам нужны расширенные возможности Excel для создания диаграммы или графика, а затем поместить их в документ Microsoft Word, выполните следующие действия.

Откройте программы Microsoft Excel и Microsoft Word.
Создайте диаграмму или график в Microsoft Excel.

После того, как диаграмма или график будут созданы и готовы для размещения в документе Word, выберите всю диаграмму в Excel.
Щелкните правой кнопкой мыши диаграмму или график и выберите опцию Копировать .Вы также можете нажать Ctrl + C на клавиатуре, чтобы скопировать диаграмму или график.
В документе Word поместите курсор мыши в то место, куда вы хотите добавить диаграмму или график.
Щелкните правой кнопкой мыши и выберите параметр Вставить , чтобы разместить диаграмму или график в документе. Вы также можете нажать Ctrl + V на клавиатуре, чтобы вставить диаграмму или график.

Заметка

Используя описанный выше процесс, вы не можете изменить диаграмму или график через Microsoft Word после их размещения в документе.

Как сделать шаблон миллиметровой бумаги в Microsoft Word

Шаблоны миллиметровой бумаги легко создавать в Microsoft Word. Просто выполните эти пять быстрых шагов.

Вы уже знаете, что шаблоны Microsoft Word могут сэкономить вам много времени. Microsoft Word также предлагает набор шаблонов, которые вы можете изменить под свои нужды, но ни один из них не предназначен для миллиметровой бумаги или сетки.

Впрочем, это нормально.Если он вам нужен, вы можете просто создать свой собственный шаблон миллиметровой бумаги в Microsoft Word.

Как сделать шаблон миллиметровой бумаги в Word

Шаблон миллиметровой бумаги может быть полезен для занятий не только математикой.Например, вы можете поработать над своими навыками двухмерного рисования или даже использовать его в проекте ремонта дома. Хотя доступны шаблоны Word с сеткой, научиться создавать свои собственные — это быстрый процесс.

Откройте Microsoft Word.Запустить новый документ.
Перейдите на вкладку Лента> Дизайн . Затем нажмите кнопку Page Color и выберите Fill Effects из раскрывающегося списка.
Щелкните вкладку Pattern, чтобы отобразить доступные вам варианты дизайна. Для типичного вида миллиметровой бумаги вы можете выбрать узор с мелкой сеткой или с большой сеткой . Выберите плитки с узором и посмотрите, как его имя отображается в поле над меню выбора цвета.
Использовать черный и белый цвет переднего плана и фона по умолчанию.Вы также можете выбрать цвет для обоих, чтобы придать бумаге уникальный вид.
Щелкните ОК .

Теперь вы можете распечатать свою собственную миллиметровку или использовать макет в самом Microsoft Word для интересных учебных проектов или даже поиграть в игру «Морской бой». Миллиметровая бумага может удовлетворить самые разные потребности. Я считаю их полезными для мозгового штурма и составления карт памяти.

Facebook to Stop Political Ads Facebook ограничит политическую рекламу перед выборами в США

Facebook перестанет принимать новую политическую рекламу за неделю до президентских выборов.

Об авторе Сайкат Басу (Опубликовано 1536 статей)

Сайкат Басу — заместитель редактора по Интернету, Windows и производительности.После того, как он избавился от грязи MBA и десятилетней маркетинговой карьеры, он теперь увлечен тем, что помогает другим улучшить свои навыки рассказывания историй. Он ищет пропавшую оксфордскую запятую и ненавидит плохие скриншоты. Но идеи фотографии, фотошопа и производительности успокаивают его душу.

Ещё от Saikat Basu

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Подтвердите свой адрес электронной почты в только что отправленном вам электронном письме.

Структура данных для машинного обучения. Часть 2: Построение сети знаний. | автор: Favio Vázquez

Я не собираюсь давать здесь полное описание фреймворка, но приведу пример того, как они работают. Помните, что я делаю это, потому что именно так мы начинаем строить онтологии, связывая данные и граф знаний.

Давайте посмотрим на примере, чтобы увидеть, что это за тройки. Это тесно связано с примером Себастьяна.

Начнем со строки «Джеффри Хинтон».

Здесь у нас есть простая строка, представляющая первое ребро, о чем я хочу узнать больше.

Теперь, чтобы начать построение графа знаний, система распознает, что эта строка на самом деле означала человека Джеффри Хинтона. И тогда он распознает объекты, связанные с этим человеком.

Затем у нас есть несколько сущностей, связанных с Джеффри, но мы еще не знаем, что это такое.

Между прочим, это Джеффри Хинтон, если вы его не знаете:

https://www.thestar.com/news/world/2015/04/17/how-a-toronto-professors-research-revolutionized-artificial- интеллект.html

И затем система начнет давать имена отношениям:

Теперь мы назвали отношения, в которых мы знаем, какой тип соединения у нас есть для нашей основной сущности.

Эта система может некоторое время находить соединения соединений и, таким образом, создавать огромный граф, представляющий различные отношения для нашей «строки поиска».

Для этого в графе знаний используются тройки. Примерно так:

Чтобы иметь тройку, нам нужны субъект и объект, а также предикат, связывающий их.

Итак, как вы можете видеть, у нас есть объект <Джеффри Хинтон>, связанный с объектом предикатом . Это может показаться простым для нас, людей, но для этого с помощью машин требуется очень обширная структура.

Так формируется граф знаний и как мы связываем данные с помощью онтологий и семантики.

Итак, что нам нужно для создания успешного графа знаний? Партха Саратхи из Cambridge Semantics написала отличный блог об этом.Вы можете прочитать это здесь:

Подводя итог, он говорит, что нам нужны:

Люди, которые это видят: Вам нужны люди, обладающие знаниями и технологиями в критически важных для бизнеса областях.
Разнообразие данных и, вероятно, их большой объем : Ценность и масштаб внедрения корпоративной сети знаний прямо пропорциональны разнообразию данных, которые она охватывает.
Хороший продукт для его создания : Граф знаний должен быть, среди прочего, хорошо управляемым, безопасным, легко подключаемым к вышестоящим и последующим системам, анализируемым в масштабе и, чаще всего, облачным дружелюбный.Таким образом, продукт, используемый для создания современной корпоративной сети знаний, должен быть оптимизирован для автоматизации, поддерживать соединители для широкого спектра систем ввода, предлагать стандартизированный вывод данных для последующих систем, обеспечивать возможность быстрого анализа любого объема данных и обеспечивать управление удобный.

Вы можете прочитать больше здесь:

Google:

Google — это в основном график огромных знаний (с большим количеством дополнений), и они создали, возможно, самую большую структуру данных, которая существует на этом.У Google есть миллиарды фактов, которые включают информацию о миллионах объектов и взаимосвязи между ними. И позвольте нам исследовать их систему, чтобы узнать о ней.

Здесь вы можете узнать больше:

LinkedIn:

Моя любимая социальная сеть LinkedIn имеет огромную базу графов знаний, построенную на «сущностях» LinkedIn, таких как участники, должности, должности, навыки, компании, географические местоположения, школы, и т.д. Эти сущности и отношения между ними образуют онтологию профессионального мира.

Insights помогает руководителям и специалистам по продажам принимать бизнес-решения и повышать вовлеченность участников в LinkedIn:

https://engineering.linkedin.com/blog/2016/10/building-the-linkedin-knowledge-graph

Помните, что LinkedIn (и почти каждая) графа знаний должна масштабироваться по мере регистрации новых участников, размещения новых вакансий, появления новых компаний, навыков и названий в профилях и описаниях должностей и т. д.

Вы можете узнать больше здесь:

Графы знаний для финансовых учреждений:

Концептуальная модель для согласования данных из различных источников и создания управляемых наборов данных для использования в бизнес-сценариях.

В этой статье Марти Лафлин показал пример того, что платформа Anzo может сделать для банка, и там вы можете видеть, что эта технология не только связана с поисковыми системами, но и работает с разрозненными данными.

Там он показывает, как граф знаний может помочь этому типу учреждения:

Альтернативные данные для аналитики и машинного обучения
Анализ рисков процентных свопов
Наблюдение за торговлей
Аналитика мошенничества
Разработка и выбор функций
Перенос данных

и другие.Иди взгляни.

Для создания графа знаний вам потребуются семантика и онтологии, чтобы найти полезный способ связывания данных, который однозначно идентифицирует и связывает данные с общепринятыми бизнес-терминами и, таким образом, выстраивает структуру, лежащую в основе фабрики данных.

Когда мы строим граф знаний, нам нужно сформировать тройки для связывания данных с использованием онтологий и семантики. Кроме того, создание графа знаний зависит в основном от трех вещей: людей, которые его видят, разнообразия данных и хорошего продукта для его построения.

Вокруг нас множество примеров графов знаний, о которых мы даже не подозреваем. Большинство успешных компаний в мире внедряют и мигрируют свои системы для создания фабрики данных и, конечно же, всего, что внутри нее.

anvaka / word2vec-graph: Изучение вложений word2vec как графа ближайших соседей

перейти к содержанию Зарегистрироваться

Почему именно GitHub? Особенности →
- Обзор кода
- Управление проектами
- Интеграции
- Действия
- Пакеты
- Безопасность
- Управление командой
- Хостинг
- мобильный
- Истории клиентов →
- Безопасность →
Команда
Предприятие
Проводить исследования
- Изучить GitHub →
Учитесь и вносите свой вклад
- Темы
- Коллекции